解决方案架构推荐

游戏大数据运营

整合海量数据处理、敏捷BI、智能算法等平台能力,提高游戏日志等数据向业务价值转化的效率及智能化水平。

本架构能够解决

1、游戏核心指标
2、游戏玩家画像
3、运营数据分析
4、预测等智能算法

详细解读

1、基于开源框架封装的多种数据采集工具,丰富游戏业务的数据来源,同时配合阿里云提供的流式数据处理服务(DataHub),轻松构建基于流式数据的高可用,低延迟,高可扩展,高吞吐的分析和应用;
2、Max Compute、Stream Compute、RDS等作为总线数据的消费端,配合DataV、Quick BI、机器学习等工具,提供面向不同应用场景(核心指标体系、游戏运营大盘、用户画像、行为预测等)的数据化运营能力。

产品优势
应用场景

为了更加全面的了解业务发展、用户行为偏好,需要对游戏日志等数据做多角度的深度分析。

技术特点:数据量大、计算复杂度高、分析视角&可视化的要求灵活多变、允许一定的数据时延等。

产品形态:OLAP报表(多维分析、用户行为分析等)、分析专题(游戏角色平衡等)、数据挖掘(用户画像、业务预测等)等。

常见问题
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